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2019-10-12 14:18:31

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如何用Excel做數據分析?



不是經濟學,統計學出身,工作也不是數據分析師,只是在工作會用到一些,梳理一下思路。只說一些最基本的數據分析常識,太深的不講(主要是不會)。
數據分析是什么?
把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來,總結出研究對象的內在規律。幫助管理者進行判斷和決策,以便采取適當的策略和行動。
分類:
描述性數據分析(初級數據分析 常見分析方法:對比分析法、平均分析法、交叉分析法)
探索性數據分析:高級數據分析,側重于在數據之中發現新的特征
驗證性數據分析:高級數據分析,高級數據分析,側重于驗證已有假設的真偽性

數據分析5個階段


  • 數據收集


第一手數據:主要指可直接獲取的數據;第二手數據:指經過加工整理后得到的數據


  • 數據處理


目的:從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中抽取并推導出對解決問題有價值、有意義的數據


  • 數據分析


數據挖掘:一種高級的數據分析方法。主要側重解決四類數據分析問題:分類、聚類、關聯、預測


  • 數據展現


常用數據圖:餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖


  • 報告撰寫


有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然,需要有明確的結論,有建議或解決方案


而本題講的主要是excel作為工具進行數據分析。其他的SPSS Statistics等暫且不提。


1、數據收集階段:


這個階段可以參考這個問題:國內外有哪些比較權威的統計數據網站? - 互聯網,各位知友都很熱心。


2、數據處理階段:


這個時候要用到excel了。首先要對數據進行一次大清洗!將多余重復的數據篩選清除,將缺失數據補充完整,將錯誤數據糾正或刪除。


這個時候要用到一系列函數:


數據重復【(COUNTIF函數),刪除重復項】


缺失數據【IF And Or 嵌套函數等】


數據抽樣【Left,Right,CONCATENATE(文本1,文本2....),VLOOKUP】


數據計算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN,Date,If】


數據分組【VLOOKUP函數,采用近似匹配,SEARCH函數】


數據抽樣【RAND函數,RAND()】


以上只是一些簡單的說明,具體問題需要根據需求進行分析。


3、數據分析階段:

對比分析法:


常見的如完成值與目標值的差距,這個月與上個月的對比,同公司間各部門的對比,競爭對手行業內對比,這里要注意的是計算范圍計算方法要一致,對象要一致,指標類型要一致。


分組分析法:如何用EXCEL進行數據分組


結構分析法:


平均分析法:


交叉分析法:

利用Excel2013數據透視圖功能,將一維表轉為二維表_Word聯盟


綜合評價分析方法:


杜邦分析法:


杜邦分析法利用各個主要財務比率之間的內在聯系,建立財務比率分析的綜合模型,來綜合地分析和評價企業財務狀況和經營業績的方法。采用杜邦分析圖將有關分析指標按內在聯系加以排列,從而直觀地反映出企業的財務狀況和經營成果的總體面貌。


漏斗圖分析法:


漏斗圖不僅能夠提供用戶在業務中的轉化率和流失率,還揭示了各種業務在網站中受歡迎的程度。雖然單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞,但是通過前后對比或是不同業務、不同客戶群的漏斗圖對比,還是能夠發現網站中存在的問題。


矩陣關聯分析法:


關聯矩陣法是常用的系統綜合評價法,它主要是用矩陣形式來表示每個替代方案有關評價指標及其重要度和方案關于具體指標的價值評定量之間的關系。

其他高級分析法:


數據透視表:


這也是一個大塊,需要深入的學習,有機會也會寫個簡單的答案。


4、數據展現:


根據數據關系選擇圖表


這部分在另一個答案里有詳解的講解對于沒種類型的圖表有詳解的演示和說明:


如何制作圖表非常精美的 Excel 文檔? - 忽如遠行客的回答


成分:餅圖、柱形圖、條形圖、瀑布圖


排序:柱形圖、條形圖、氣泡圖、帕累托圖


時間序列:折線圖、柱形圖


相關性:散點圖、柱形圖、對稱條形圖(旋風圖)、散點圖、氣泡圖


多重數據比較:雷達圖


圖表注意事項


  • 信息完整:圖表標題、單位、圖例、腳注、來源等
  • 避免無意義的圖表
  • 一表反映一個觀點
  • 只選對的不選復雜的圖表
  • 標題一句話闡述清楚反映觀點

5、報告撰寫

數據分析報告的作用:展示分析結果 驗證分析質量 提供決策依據


報告類型:

  • 專題分析報告

定義:對社會經濟現象的某一方面或某一問題進行專門研究的一種數據分析報告
作用:為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據
特點:內容的單一性 分析的深入性

  • 綜合分析報告

定義:全面評價一個地區、單位、部門業務或其他方面發展情況的一種數據分析報告
特點:全面性 聯系性

  • 日常數據通報

定義:以定期數據分析報表為依據,反映計劃的執行情況,并分析其影響和形成原因的一種數據分析報告
特點:進度性 規范性 時效性

數據分析報告結構:


標題頁
標題類型:解析基本觀點 概括主要內容 交代分析主題 提出問題
標題要求:直接 確切 簡潔 
前言
分析背景:為何開展此次分析?有何意義?
分析目的:通過此次分析要解決什么問題?達到何種目的?
分析思路:如何開展此次分析?主要通過哪幾方面開展?
正文


是報告最長的主體部分,包含所有數據分析事實和觀點,通過數據圖表和相關的文字結合分析,正文各部分具有邏輯關系
結論和建議


以上是一般的數據分析的方法和一些注意事項,事無巨細,數據分析本身就是一個慢活細活,腦力活,透過龐大的數據看本質是一個數據分析人員最應該掌握的東西。


接下來才是真正的核心:(工具篇)


圖轉,侵刪


當面對海量數據時,我們就應該掌握一些工具因為這才是一個數據分析人員真正要面對的。


SQL語句:Excel2010 常用SQL語句解釋


Microsoft Query:實現數據導入/數據處理/數據分析:


微軟的官方使用文檔:support.microsoft.com/z


PowerPivot: 簡單數據分析/多表關聯分析/字段計算分析/數據分組分析具體參考官方說明文檔:PowerPivot 加載項


工具庫:描述性統計分析 / 直方圖 / 抽樣分析 /相關分析 /回歸分析 /移動平均 / 指數平滑 / 這個教程不錯:excel數據分析教程.pdf


水晶易表水晶易表完全教程(完全版)_百度文庫


VBA:那就是另外一個世界了。





最后推薦數據分析的十個博客:


數據分析十大博客

沈浩老師的博客:沈浩老師的博客

數據挖掘與數據分析:spss-market.r.blog.163.com


數據挖掘@數據分析 鄭來軼_新浪博客


數據化管理:chemyhuang.blog.163.com


數據元素:Wayne_新浪博客


小蚊子樂園:小蚊子數據分析


ExcelPro的圖表博客:ExcelPro的圖表博客


網站分析在中國——從基礎到前沿(網站分析在中國——從基礎到前沿 |)


網站數據分析:網站數據分析


藍鯨的網站分析筆記:藍鯨的網站分析筆記


除了上邊的那個知乎上的收集信息的帖子,再加上這個:哪些數據網站和資料最常用,最好用?


不過我是做互聯網的,移動互聯網數據來源:


  • 百度指數
  • 淘寶指數
  • 艾瑞咨詢
  • 易觀智庫
  • CNNIC
  • 比達咨詢
  • 新浪微博:什么時候開始,發布頻次,內容特色。粉絲數。
  • 微信官號:什么時候開始,發布頻次,內容特色。粉絲數。
  • 百度搜索前10頁,其他渠道覆蓋。
  • 線上調研 



推薦這本書:Excel 2010數據處理與分析實戰技巧精粹 (豆瓣)


推薦:誰說菜鳥不會數據分析 (豆瓣)


我還沒有學通,本篇基本就是對這兩本書的總結。


補充一個excel2016的新功能:





本文資料來源:


誰說菜鳥不會數據分析 (豆瓣)


誰說菜鳥不會數據分析 (豆瓣)


關聯矩陣法 - MBA智庫百科


Excel-漏斗圖分析(差異分析)


如何玩轉杜邦分析法


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